StopScam.AI: как мобильное приложение предотвратило $22 млн потерь от мошенников
StopScam — это мобильное AI-приложение, которое помогает пользователям мгновенно проверять любые подозрительные материалы: письма, e-mail, SMS, PDF-документы, ссылки и даже криптовалютные предложения.
Мы разработали решение, которое работает в одно касание: достаточно просто сфотографировать письмо или вставить текст, и пользователь получает полный разбор потенциальной угрозы.
2. Почему это актуально
Форматы мошенничества становятся всё сложнее: сегодня пользователь получает и классические письма с "наследством", и крипто-приманки с лэндингов, и фишинговые PDF-файлы в деловой переписке.
StopScam фокусируется на реальном повседневном мошенничестве, а не только на спам-фильтрах. Продукт ориентирован как на «цифровых уверенных» пользователей, так и на пожилую аудиторию — тех, кто всё ещё получает бумажную корреспонденцию( проект ориентирован на аудиторию США, там данный формат еще актуален).
3. Главные боли, которые мы закрыли
4. Как мы реализовали решение
Приложение написано на Flutter и работает как на Android, так и на iOS. Его ядро включает:
Важно: всё это работает даже в офлайн-режиме — очередь до 20 проверок кешируется и запускается при появлении сети.
5. Результаты и метрики
На июль 2025 года:
Мы разработали решение, которое работает в одно касание: достаточно просто сфотографировать письмо или вставить текст, и пользователь получает полный разбор потенциальной угрозы.
2. Почему это актуально
Форматы мошенничества становятся всё сложнее: сегодня пользователь получает и классические письма с "наследством", и крипто-приманки с лэндингов, и фишинговые PDF-файлы в деловой переписке.
StopScam фокусируется на реальном повседневном мошенничестве, а не только на спам-фильтрах. Продукт ориентирован как на «цифровых уверенных» пользователей, так и на пожилую аудиторию — тех, кто всё ещё получает бумажную корреспонденцию( проект ориентирован на аудиторию США, там данный формат еще актуален).
3. Главные боли, которые мы закрыли
- Пользователь не понимает, опасна ли ссылка или письмо — нужно простое «да/нет», а не техноаналитика.
- Большинство решений не работает офлайн или требует авторизации.
- Людям нужна не просто блокировка, а объяснение: почему это рискованно, что делать, и кому сообщить.
4. Как мы реализовали решение
Приложение написано на Flutter и работает как на Android, так и на iOS. Его ядро включает:
- AI-анализатор текстов, ссылок и изображений, обученный на десятках тысяч мошеннических примеров.
- OCR-модуль: распознаёт текст с фотографий писем, конвертов, PDF и даже скриншотов.
- Security Check — проверка ссылки, домена и стиля текста на признаки фишинга.
- AI-бот — объясняет пользователю, в чём потенциальный риск, и даёт пошаговую инструкцию.
- Счётчик утечек e-mail — позволяет проверить, «светился» ли адрес в слитых базах.
Важно: всё это работает даже в офлайн-режиме — очередь до 20 проверок кешируется и запускается при появлении сети.
5. Результаты и метрики
На июль 2025 года:
- Выявлено мошеннических схем: 21 261
- Сумма предотвращённых потерь: $22 139 740
- Приложение анализирует: письма, e-mail, SMS, ссылки, PDF, фото и крипто-оферы
- Ключевые функции: AI-бот, Security Check, офлайн-режим, e-mail breach-детектор
- Кол-во подписчиков после 3 месяцев запуска выросло до 250 000
