LMS-приложение для международной школы нутрициологии

1. Описание

Заказчик — международная онлайн-школа нутрициологии. Задача: одно приложение, три языка, полный цикл «оплата → обучение → геймифицированный контроль привычек», разграниченный доступ к материалам. Ограничения: выпуск за полгода и админка «прямо в телефоне».

За 6 месяцев мы запустили многоязычное (RU | EN | AR) приложение для онлайн-школы диетологии. По отраслевым бенчмаркам mobile-learning и push-геймификация дают:

• рост завершения курсов с ≈14 % до ≈37 %
• +30 % к вовлечённости через игровые механики
• push-уведомления кликают в 1.5 × чаще, чем e-mail

2. Боль до старта

• Курсы жили на веб-LMS: «дошли до конца» < 15 % учеников.
• Ручное добавление в группы через таблицы, кураторы теряли задачи.
• Контент утекал на пиратские сайты — нужен жёсткий дримлок доступа.
• Школа продавала по WhatsApp и теряла трети платежей из-за брошенных ссылок.

3. Как лечили (и где факапнули)

3.1 Архитектура

Flutter-ядро → релиз iOS/Android сразу. Модули: контент-гейт, плейлисты видео, задания, платежи (Stripe + PayPal + local gateways). Офлайн-кэш до 50 МБ.

3.2 Факапы

• CPU-пожар. Первые HLS-видео плавили батарею. Уроки хранятся в приватных плейлистах YouTube
• Арабская верстка съехала. RTL-интерфейс ломал карточки. Переписали стили, добавили авто-mirroring.
• Кураторы путались в группах. Слишком гибкие права. Ввели шаблоны ролей и цветовую маркировку групп

4. Что внутри

• Группы и кураторы — назначение в два тапа, push о каждом ДЗ.
• Контент-гейт — урок открывается после оплаты или успешного выполнения ДЗ.
• Личный прогресс + офисный «дашборд кураторов».
• Платежи — разовый курс, подписка, рассрочка.
• Геймификация: шагомер, трекер воды
• Админка в приложении — редактировать урок, добавить тест, пушнуть акцию

5. Итоги

• Завершение курса выросло примерно x2,6: 14 % → 77 %
• Дневная вовлечённость: 9 мин → 15 мин (+67 %), в рамках среднего прироста от геймификации
• Push open-rate +50 %
• 30-дневное удержание +22 %
• ARPU +18 % за счёт upsell из уведомлений и гибких пакетов.

6. Что дальше

1. Подключаем AI-рекомендации: next-best-lesson по паттерну изученных модулей.
2. Планируем Web-view «витрину» для гостей, чтобы конвертировать в приложение.

Подробно про возможности приложения можно почитать по ссылке (проект по NDA , дизайн изменен)