Автоматизация лидогенерации для логистики: кейс работы с маркетплейсом Ozon
Задача
Необходимо было ежедневно проверять тысячи транзакций на соответствие нормативным требованиям. Ручная проверка занимала до 8 часов работы аналитической команды, создавая риск ошибок и задержек.
Решение
Разработана интеллектуальная платформа для мониторинга транзакций с использованием машинного обучения и NLP. Система в реальном времени анализирует транзакции, автоматически выявляет подозрительные операции и формирует отчеты для команды.
Этапы разработки
Этап 1 — Сбор данных и обучение моделей:
Подготовка исторических данных по транзакциям и нормативным требованиям.
Обучение моделей машинного обучения и NLP для распознавания аномалий и нарушений.
Этап 2 — Интеграция и автоматизация:
Настройка системы для анализа транзакций в реальном времени.
Генерация автоматических отчетов и уведомлений для команды compliance.